人们能透过像磨砂玻璃这样的散射介质看到东西吗?按照惯例，这样的壮举被认为是不可能的。当光穿过不透明的介质时，包含在光中的信息变得“混乱”，几乎就像经历了复杂的加密。最近，IBS分子光谱与动力学中心(IBS CMSD)的Choi Wonshik教授团队发现了一种在光学计算和机器学习中利用这种现象的方法。
自2010年以来，之前的几项研究试图利用数学来利用由于散射介质(如生物组织)而丢失的信息。这通常是通过使用光学算符来完成的，例如线性散射矩阵，它可以用来确定光子在散射时的输入输出关系。
该主题一直是IBS CMSD的Choi教授团队的主要研究兴趣，他们发表了许多结合基于硬件和软件的组织成像自适应光学的作品。他们的一些工作在新型显微镜上得到了证明，这种显微镜可以透过高不透明度的散射介质(如小鼠头骨)进行观察，也可以对组织进行深度3d成像。
然而，当非线性进入方程时，事情变得复杂得多。如果散射介质产生非线性信号，就不能简单地用线性矩阵来表示，因为它违背了叠加原理。此外，测量非线性输入输出特性成为一项艰巨的挑战，为研究设定了一个苛刻的阶段。
揭开“不”的神秘面纱非线性散射介质
本文来自作者[admin]投稿，不代表xfqse号立场，如若转载，请注明出处：https://wap.xfqse.cn/wiki/202507-1217.html
评论列表（4条）
我是xfqse号的签约作者“admin”！
希望本篇文章《利用非线性散射介质进行光学加密、计算和机器学习》能对你有所帮助！
本站[xfqse号]内容主要涵盖：国足,欧洲杯,世界杯,篮球,欧冠,亚冠,英超,足球,综合体育
本文概览：...